CSV

[Django] csv.writer 한글 입력 response.write(u'\ufeff'.encode('utf8')) 를 추가해 주면 된다. def view(request): response = HttpResponse(content_type='text/csv') response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"' response.write(u'\ufeff'.encode('utf8')) writer = csv.writer(response) writer.writerow(['1 row', 'A', 'B', 'C']) writer.writerow(['2 row', 'A', 'B', 'C']) return response [출처..

[Python] 이중배열(matrix) 정보를 csv로 저장하는 방법 pandas 모듈의 to_csv 함수를 이용하면 가능하다. 1) pandas 없을 경우 설치 $ pip install pandas 예) import pandas as pd fileName = "file.csv" pd.DataFrame(csvData).to_csv(fileName, header=False, index=False) 위 예제에서 사용된 파라메터(옵션) -header : 0, 1, .... 헤더(열) 번호 생성 ( default : True ) -index : 0, 1, .... 행 번호 생성 ( default : True ) 사용 가능한 파라메터(옵션) : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/..

[Python] save matrix to csv Pandas 모듈을 이용하면 된다. * to_csv 옵션 - header = None : 해더(열) 넘버 표시 안함.- index = None : 행 넘버 표시 안함.- 그 외 옵션은 문서 참고 바람. import pandas as pd matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] df = pd.DataFrame(matrix) df.to_csv("파일명.csv", header=None, index=None) + 추가pandas 가 없으면 pip으로 설치 가능하다.$ pip install pandas 참고 : stackoverflow

[JavaScript] 에서 CSV, Json 파일 읽는 방법 /* file load events */ function loadFile(sender) { // check file ext var validExts = new Array(".csv", ".json"); // Allow csv, json var fileExt = sender.value; fileExt = fileExt.substring(fileExt.lastIndexOf('.')); // If ext is not valid -> alert if (fileExt && validExts.indexOf(fileExt) < 0) { alert("Invalid file selected. valid files a..